La inteligencia artificial ya está ahorrando horas de trabajo cada semana a los equipos que la utilizan. El informe “Gestión de cambios en proyectos en la era de la IA” de PlanRadar, basado en 1.728 profesionales de 14 países, muestra dónde está España y por qué la ventana para posicionarse se está estrechando.
Durante décadas, el sector AECO ha sido caracterizado como uno de los menos digitalizados de la economía. Esa realidad está empezando a cambiar, y la inteligencia artificial es uno de los factores que están acelerando la transformación. No como una promesa lejana, sino como una herramienta que hoy ya está reduciendo cargas administrativas, agilizando aprobaciones y protegiendo márgenes en proyectos activos.
El informe “Gestión de cambios en proyectos en la era de la IA”, elaborado por PlanRadar en enero de 2026 a partir de las respuestas de 1.728 profesionales de la construcción en Europa, Oriente Medio y Asia-Pacífico, dibuja una radiografía clara: la IA no es una tendencia futura, es un factor de competitividad presente. Y los datos revelan una brecha creciente entre los equipos que la han adoptado y los que aún no.
El sector AECO ante la IA: la brecha ya se está abriendo
El 58% de los gestores de proyectos encuestados considera que la IA puede ayudarles a reducir su carga de trabajo en los principales retos del día a día. Ese porcentaje sube hasta el 65% cuando se refiere específicamente a las tareas administrativas más repetitivas: aclarar órdenes de cambio, coordinar aprobaciones, consolidar comunicaciones dispersas.
No se trata de una expectativa abstracta. Casi la mitad de los profesionales dedica 11 o más horas a la semana a tareas administrativas —el equivalente a una jornada laboral completa— sobre actividades que consideran que la IA podría reducir. La percepción se apoya en una carga real y medible.
Los primeros resultados en las empresas que ya han integrado IA en sus flujos de trabajo son contundentes:
- Más de un tercio de los usuarios de soluciones digitales centralizadas ya cuenta con funcionalidades de IA integradas.
- Dos de cada tres de esos usuarios ahorran al menos dos horas semanales por proyecto en tareas administrativas y de coordinación.
- Los equipos con IA integrada reportan menos retrasos causados por solicitudes perdidas o poco claras.
- Cuatro de cada cinco usuarios de herramientas digitales centralizadas afirman haber mejorado su capacidad para controlar costes o proteger márgenes.
En paralelo, los equipos que aún no han dado el paso están acumulando desventajas: son 1,3 veces más propensos a sufrir retrasos de un mes en sus proyectos y 1,7 veces más propensos a tener dificultades para localizar documentación cuando llega el momento de defender una reclamación.
España en el mapa: adopción incipiente, menor resistencia
Los datos específicos de España dibujan un panorama con matices propios. Por un lado, el 56% de los profesionales españoles señala los cambios durante la ejecución del proyecto como causa habitual de sobrecostes, un porcentaje por debajo del promedio global del 65%, lo que sugiere que otros factores estructurales también están pesando en el mercado nacional. En cuanto a la magnitud, el 41% de los proyectos en España supera el presupuesto en más del 25%, situando al país por encima de la media global en desviaciones significativas.
Pero el dato más revelador aparece cuando se pregunta por las preocupaciones sobre el uso de la IA. España es el mercado con el nivel más bajo de preocupación por la precisión y la confianza en las recomendaciones de la IA: solo un 40% lo cita como principal preocupación, frente al 55% de la media global y al 63% de Austria o Arabia Saudí. En cambio, la curva de aprendizaje pesa más entre los profesionales españoles (21%), lo que indica que la adopción de la IA en España se encuentra en una fase más temprana.
Esta combinación, menor resistencia cultural pero adopción incipiente, sitúa a España en una posición interesante: hay margen para ganar cuota tecnológica sin la carga de escepticismo que frena la adopción en otros mercados. La ventana está abierta; la cuestión es quién decide entrar primero.
Los beneficios ya son cuantificables
Cuando el informe pregunta a los usuarios de IA dónde perciben mayor valor, las respuestas apuntan directamente a los puntos de fricción más persistentes del sector:
- Aprobaciones y respuestas más rápidas, que abordan el principal punto de dolor identificado: casi tres cuartas partes de los encuestados afirman que las aprobaciones se reciben fuera de los plazos acordados.
- Menos retrasos provocados por solicitudes perdidas o poco claras, gracias a la trazabilidad automática de RFIs, órdenes de cambio y submittals.
- Ahorros de tiempo consistentes de al menos dos horas semanales por proyecto, tiempo que se recupera para tareas de mayor impacto.
En un proyecto tipo de 10 millones de euros, la falta de visibilidad sobre los cambios durante la ejecución puede traducirse en sobrecostes no planificados de entre 1 y 2,5 millones de euros. La IA aplicada a la gestión de proyectos convierte esa opacidad en información contextualizada: cláusulas contractuales relevantes en segundos, notificaciones proactivas de plazos en riesgo y análisis automatizado de la documentación acumulada.
“Tareas que antes requerían a un especialista o a una agencia, ahora puedo realizarlas en segundos. Dejo que la IA haga una sugerencia, la reviso y pienso: ‘¡Vaya, no se me habría ocurrido nunca!'”
La verdadera barrera no es el miedo al empleo
Uno de los hallazgos más significativos del informe desmonta un mito muy repetido en las conversaciones sobre IA en el sector: el temor a la sustitución laboral ocupa el último lugar entre las preocupaciones de los profesionales encuestados. Solo un 6% a nivel global —y un 3% en España— lo cita como una de sus preocupaciones principales.
Las barreras reales son otras. A nivel global, el 45% de los encuestados señala la resistencia al cambio y la falta de habilidades internas. El 44% cita razones comerciales: costes de implementación y retorno de la inversión poco claro. Las barreras técnicas —integraciones, seguridad de los datos— son mencionadas por menos de un tercio.
En otras palabras: el freno para adoptar IA en el sector AECO no es tecnológico, es organizativo. La tecnología ya existe, es accesible y produce resultados medibles. Lo que falta es una decisión de negocio.
La IA como factor de retención del talento
Otro dato que merece atención especial para directores de recursos humanos, socios y direcciones generales: más de la mitad de los profesionales encuestados afirma que estaría más dispuesta a permanecer en su organización si esta incrementara significativamente la inversión en herramientas digitales con capacidades de IA. Uno de cada cuatro señala que tendría una probabilidad significativamente mayor de quedarse.
Esto posiciona la inversión en IA al mismo nivel que factores clásicos de retención del talento como el bienestar, el desarrollo profesional o el reconocimiento. En un sector marcado por la escasez de perfiles cualificados en gestión de proyectos, la inversión tecnológica se ha convertido en un argumento competitivo para atraer y mantener a los mejores profesionales.
Y, sin embargo, casi la mitad de las organizaciones encuestadas afirma no tener planes actuales de inversión en herramientas digitales con capacidades de IA. La brecha entre lo que los profesionales esperan y lo que sus empresas están dispuestas a invertir es, hoy, uno de los mayores riesgos ocultos para las direcciones de proyecto.
Qué deberían hacer los equipos AECO ahora
Para las organizaciones del sector que aún no han iniciado la transición, los datos apuntan a tres prioridades claras:
Consolidar antes de sofisticar. La IA aporta valor cuando actúa sobre una base de información centralizada. Los equipos que trabajan con documentación dispersa entre correos, mensajes y hojas de cálculo no obtienen los beneficios de la IA aunque la implanten. El primer paso es unificar el flujo de RFIs, órdenes de cambio y aprobaciones en una única plataforma.
Priorizar los casos de uso administrativos. El 65% de los profesionales percibe el mayor valor de la IA en tareas administrativas repetitivas. Comenzar por ahí genera ahorros tangibles rápidamente y facilita la aceptación interna.
Medir desde el día uno. Los datos del informe muestran que quienes no ven ROI claro son también quienes no lo están midiendo. Definir indicadores desde el inicio, horas ahorradas, plazo medio de aprobación, tasa de recuperación de costes en cambios, convierte la inversión en una decisión defendible.
La ventana se está estrechando
El informe deja una lectura difícil de ignorar: la brecha entre los equipos que han adoptado herramientas digitales con IA y los que no, no solo existe, sino que se está ampliando. En productividad, en control de costes, en capacidad de defensa contractual y en atracción de talento.
España, con su menor resistencia cultural a la tecnología y su elevada carga administrativa por proyecto, tiene ante sí una oportunidad clara. Las herramientas están disponibles, el caso de negocio es cuantificable y el coste de la espera se mide en semanas de retraso, en márgenes erosionados y en profesionales que buscan empresas más avanzadas.
La cuestión ya no es si la IA transformará el sector AECO. Es con qué rapidez decide su organización subirse al proceso.
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Descarga el informe completo “Gestión de cambios en proyectos en la era de la IA” con los datos por país, los perfiles de los profesionales encuestados y las conclusiones desglosadas por capítulo.
Gestión de cambios en proyectos en la era de la IA
Basado en las opiniones de 1.728 profesionales de la construcción responsables de la entrega de proyectos en plazo y dentro de presupuesto en Europa, Oriente Medio y Asia-Pacífico, los resultados reflejan la realidad diaria de quienes gestionan estas presiones sobre el terreno.
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