L’intelligenza artificiale sta entrando sempre più concretamente nei processi di costruzione e gestione immobiliare. Dopo gli strumenti capaci di analizzare informazioni, generare contenuti o supportare gli utenti nella ricerca dei dati, una nuova evoluzione riguarda gli agenti AI, sistemi in grado non solo di fornire risposte, ma anche di eseguire autonomamente determinate attività.
Nei progetti edilizi e immobiliari questo passaggio può avere un impatto particolarmente significativo. Ogni progetto dipende infatti da centinaia di piccole azioni quotidiane: rispondere a una richiesta di informazioni, recuperare un documento, effettuare un follow-up, aggiornare uno stato o assicurarsi che un’attività venga portata a termine.
Sono operazioni spesso semplici prese singolarmente, ma che richiedono tempo e rischiano di rallentare il progetto quando vengono dimenticate o rimandate.
Gli agenti AI applicati all’edilizia possono intervenire proprio su questo tipo di attività.
Cosa sono gli agenti AI?
Un agente AI è un sistema basato sull’intelligenza artificiale progettato per raggiungere un determinato obiettivo ed eseguire azioni sulla base delle istruzioni ricevute e delle informazioni a cui ha accesso.
La differenza rispetto a un tradizionale assistente AI è soprattutto nell’azione.
Un assistente può aiutare un utente a trovare un’informazione, analizzare dei dati o preparare una risposta. Un agente AI può invece essere configurato affinché, al verificarsi di determinate condizioni, porti avanti autonomamente un’attività.
In altre parole, l’intelligenza artificiale passa dal semplice supporto all’esecuzione.
Si può pensare a un agente AI quasi come a un nuovo membro digitale del team: gli viene spiegato cosa deve fare, in quali circostanze deve intervenire e quali informazioni può utilizzare. Una volta configurato, può agire ogni volta che si presenta quella situazione.
Perché gli agenti AI possono essere utili nell’edilizia?
Un progetto di costruzione genera continuamente informazioni e attività che coinvolgono diversi soggetti: general contractor, appaltatori, responsabili di progetto, progettisti, tecnici e committenti.
Il problema spesso non è la mancanza dell’informazione necessaria, ma ciò che deve succedere dopo.
Una richiesta deve ricevere risposta. Un documento deve essere recuperato. Una criticità deve essere presa in carico. Un’attività deve essere assegnata alla persona corretta.
Quando questi passaggi dipendono esclusivamente dall’intervento manuale, anche operazioni relativamente semplici possono richiedere tempo.
Gli agenti AI permettono invece di automatizzare alcune di queste azioni mantenendo il lavoro all’interno dei processi e dei dati già utilizzati dal team.
L’obiettivo non è sostituire le decisioni che richiedono esperienza e competenza professionale, ma ridurre il lavoro ripetitivo che le circonda, lasciando alle persone più tempo per le valutazioni che richiedono effettivamente il loro intervento.
Alcuni esempi di utilizzo degli agenti AI nei progetti di costruzione
Le applicazioni possibili dipendono dai dati disponibili e dai processi adottati da ciascuna organizzazione.
Un esempio riguarda la gestione delle richieste di informazioni (RFI).
Quando arriva una nuova richiesta, un agente AI può consultare la documentazione disponibile nel progetto, individuare le informazioni pertinenti e generare una prima risposta, indicando anche le fonti utilizzate.
Un processo che normalmente richiederebbe a una persona di individuare la richiesta, cercare manualmente tra documenti e planimetrie e preparare una risposta può così essere velocizzato significativamente.
Lo stesso principio può essere applicato progressivamente ad altre attività di follow-up e ai flussi di lavoro ricorrenti di un progetto.
Il valore degli agenti AI non deriva quindi necessariamente dall’automazione di una singola grande attività, ma dalla possibilità di intervenire sulle numerose piccole operazioni che accompagnano ogni giorno l’avanzamento di un progetto.
Agenti AI e automazione: cosa cambia?
L’automazione dei processi non è una novità nel settore delle costruzioni.
Tradizionalmente, però, un’automazione richiede la definizione precisa di una sequenza di regole: quando accade A, il sistema deve eseguire B.
Gli agenti AI introducono un approccio più flessibile. Possono ricevere istruzioni in linguaggio naturale, utilizzare le informazioni presenti nel progetto e svolgere un compito sulla base del contesto disponibile.
Questo permette di applicare l’automazione anche a processi nei quali è necessario interpretare informazioni non completamente strutturate, come documenti, richieste o comunicazioni di progetto.
Autonomia non significa perdita di controllo
Uno dei temi più importanti quando si parla di agenti AI riguarda inevitabilmente il controllo.
Automatizzare un’attività non dovrebbe significare perdere visibilità su ciò che viene eseguito.
Per questo gli AI Agents di PlanRadar sono stati progettati affinché ogni azione sia registrata e riconducibile all’agente che l’ha effettuata. Prima dell’attivazione, inoltre, gli utenti possono verificare cosa farà l’agente.
Gli agenti operano sulla base dei dati di progetto già presenti nella piattaforma e le loro esecuzioni rispettano i diritti di accesso della persona che li ha creati.
L’obiettivo è combinare autonomia operativa e controllo, permettendo ai team di automatizzare determinate attività senza rinunciare alla tracciabilità.
Come funzionano gli AI Agents di PlanRadar?
PlanRadar ha integrato gli AI Agents direttamente nella propria piattaforma per la gestione dei progetti edilizi, immobiliari e di facility management.
Gli utenti possono creare i propri agenti attraverso semplici istruzioni in linguaggio naturale per automatizzare specifici flussi di lavoro oppure utilizzare agenti PlanRadar già predisposti.
Uno dei primi esempi è l’agente Response.
Quando riceve una RFI, l’agente:
- legge la richiesta;
- ricerca le informazioni rilevanti all’interno dei documenti del progetto;
- genera una risposta;
- indica la fonte utilizzata.
In questo modo, il tempo necessario per preparare una prima risposta può passare da ore a minuti.
Per le organizzazioni che vogliono individuare casi d’uso più specifici, i Forward Deployed Engineers di PlanRadar possono inoltre lavorare direttamente con i team per identificare e sviluppare gli agenti più rilevanti per i loro processi.
Sicurezza dei dati e agenti AI
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nei processi di progetto rende particolarmente importante capire quali dati vengano utilizzati e a quali informazioni possa accedere un agente.
Gli AI Agents di PlanRadar sono integrati direttamente nella piattaforma e operano nel rispetto degli standard certificati ISO di sicurezza e protezione dei dati già applicati da PlanRadar.
L’introduzione degli agenti non modifica inoltre le modalità con cui i dati di progetto vengono archiviati o elaborati.
AncheIl Sole 24 Ore ha dedicato un approfondimento agli AI Agents di PlanRadare al loro impatto sui processi di cantiere.
Dall’AI che risponde all’AI che agisce
L’arrivo degli agenti AI rappresenta un passaggio importante nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale applicata all’edilizia.
La domanda non è più soltanto “come può l’AI aiutarmi a trovare o comprendere questa informazione?”, ma sempre più spesso “quali attività può portare avanti per me una volta individuata quell’informazione?”.
Nei progetti di costruzione, immobiliari e di facility management, dove ogni giorno vengono generate grandi quantità di informazioni e attività di follow-up, questa evoluzione può contribuire a ridurre il lavoro manuale e rendere più continui i processi.
Gli AI Agents di PlanRadar rappresentano il primo passo in questa direzione: agenti integrati direttamente nei flussi di progetto, progettati per portare avanti autonomamente determinate attività lasciando ai team il controllo su ciò che viene eseguito.
Scopri gli AI Agents di PlanRadar e come l’intelligenza artificiale può supportare i tuoi processi di progetto.
