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6 modi in cui l’analisi dei dati consente di risparmiare tempo e denaro nella gestione di progetti edili 

18.04.2023 | 7 minuti di lettura

L’Architettura del Futuro

I risultati della ricerca di PlanRadar sugli edifici del futuro

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big data

Il settore edile ha assistito a una trasformazione rivoluzionaria con l’integrazione della tecnologia e della digitalizzazione: questo consente agli appaltatori di gestire più facilmente grandi quantità di dati, fornendo loro informazioni approfondite sui materiali di progettazione degli edifici, sulle condizioni del sito, sui modelli meteorologici, ecc. 

Sarebbe altrimenti difficile o impossibile ottenere simili informazioni senza risorse digitali come Building Information Modeling (BIM), immagini topografiche ottenute tramite drone o letture termiche. Tuttavia, la raccolta di queste informazioni è solo uno dei fattori: dovrà anche essere organizzata in modo che le risorse raggiungano il loro pieno potenziale e forniscano alle organizzazioni un prezioso feedback, derivato da processi di analisi completi, su ogni aspetto del processo di costruzione. 

Adottare un approccio basato sui dati nella gestione di un progetto di costruzione aiuta a migliorarne la produttività, ridurne i costi e aumentarne la sostenibilità. Grazie all’analisi di questi dati, le squadre di costruzione possono garantire una qualità migliore, coordinando facilmente ogni fase del progetto dall’inizio alla fine, assicurandone il completamento con successo e con risultati sostenibili.

Cos’è l’analisi dei dati? 

L’analisi dei dati esamina, pulisce, trasforma e modella i dati per trarne informazioni utili e conclusioni, supportando così il processo decisionale. L’analisi dei dati mira a scoprire modelli, relazioni e informazioni utili nei dati che sarebbero altrimenti difficili da rilevare. 

L’analisi dei dati può essere applicata a una vasta gamma di settori, tra cui business, sanità, sport e scienze sociali. Nel settore edile è utilizzata praticamente per ogni aspetto, dalla pianificazione della spesa alla gestione del rischio e modellazione predittiva.  

L’analisi di dati per le costruzioni trasforma i dati grezzi in informazioni utili che migliorano il processo decisionale e le prestazioni. L’analisi dei dati è disponibile in diversi tipi: 

  • Descrittiva - Riassume e aggrega i dati per descrivere le informazioni storiche. 
  • Diagnostica - Esplora il motivo per cui un evento è accaduto guardando i dettagli dei dati passati. 
  • Predittiva - Analizza i dati passati per prevedere i risultati futuri con l’aiuto di modelli statistici e algoritmi di apprendimento automatico. 
  • Prescrittiva - Combina modelli predittivi con algoritmi di ottimizzazione per raccomandare azioni da intraprendere in futuro.  

Gli strumenti e le tecniche utilizzate nell’analisi dei dati nel settore delle costruzioni vanno da semplici fogli di calcolo e software statistici a complessi algoritmi di apprendimento automatico e tecnologie di big data. Indipendentemente dagli strumenti e dalle tecniche utilizzate, l’analisi dei dati mira a trasformarli in informazioni e conoscenza, supportando in questo modo un processo decisionale migliore. 

In che modo l’analisi dei dati migliora la gestione dei progetti edili? 

L’analisi dei dati è una caratteristica fondamentale del settore delle costruzioni di oggi. Un software di gestione di progetto con capacità di analisi dei dati aiuta le aziende a risparmiare tempo, aumentare la precisione, e prendere decisioni ben informate in ogni fase del progetto. Sfruttando questatecnologia le aziende possono raggiungere gli obiettivi desiderati approfittando dei numerosi vantaggi che offre, da una maggiore efficienza e all’ottimizzazione dei costi. 

  1. Pianificazione del progetto più realistica e basata sui fatti 

Anche se ci sono pochi dati disponibili durante le prime fasi di un progetto di costruzione, possono comunque essere analizzati per aiutare con la pianificazione. Le imprese edili possono utilizzare i dati di progetti precedenti, come programmazioni, budget e utilizzo delle risorse, per determinare quali strategie funzionano e quali miglioramenti sono necessari.  

L’analisi di dati per un progetto edile aiuta i direttori di progetti di costruzione a identificare tendenze e modelli che alla fine rivelano la strategia migliore per aumentare la produttività, ottimizzare la pianificazione e l’allocazione delle risorse e quindi ridurre i costi complessivi di costruzione. Aiuta a identificare e valutare i rischi del progetto analizzando i dati dei rapporti meteorologici, delle condizioni di mercato e degli incidenti di sicurezza. 

  1. Gestione precisa ed efficiente delle risorse 

L’analisi dei dati aiuta i direttori di progetti di costruzione con l’approvvigionamento, l’assunzione e il personale in diversi modi. Per esempio, consente un monitoraggio rapido e semplice dell’uso delle attrezzature, delle ore di lavoro, dell’acquisto di materiali e della produzione di rifiuti.  

L’analisi avanzata dei dati fornisce ai direttori di progetti di costruzione informazioni importanti per ottimizzare l’allocazione delle risorse e identificare fornitori di alta qualità. Questo aiuta gli appaltatori a distribuire i loro budget in modo efficace, massimizzando i loro rendimenti rispetto ai costi dei materiali, ai tassi di utilizzo, ai livelli di inventario e ai prezzi dei fornitori per ogni fase del progetto edile. 

  1. Cantiere più sicuro più sicuro per i lavoratori 

La sicurezza nei cantieri dipende largamente dall’identificazione e dalla prevenzione di potenziali pericoli. Tuttavia, questi pericoli sono difficili da individuare anche con molteplici paia di occhi esperti sul campo. È quindi necessario raccogliere e analizzare un numero sufficiente di dati prima di poter trarre una conclusione precisa e prima che linee guida sulla sicurezza ben definite possano essere implementate. 

I dati derivati da procedure come la segnalazione degli incidenti, la valutazione del rischio e la modellazione predittiva possono essere analizzati tramite strumenti di analisi dei progetti di costruzione per mappare le aree ad alto rischio e sviluppare una strategia che ne riducano significativamente i rischi. L’analisi di dati può anche informare la pianificazione e le assegnazioni di responsabilità. 

  1. Migliorare il controllo di qualità e facilitare i sopralluoghi del cantiere 

Il controllo della qualità è parte integrante del successo di un progetto edile e l’analisi dei dati svolge un ruolo importante nell’aiutare i manager a raggiungere i più alti standard di qualità. 

Grazie a strumenti di analisi avanzati a loro disposizione, come quelli che si trovano in pacchetti di software per la gestione di progetti edili specializzati, gli direttori di cantiere possono condurre ispezioni e misurazioni dettagliate con maggior facilità, nonché identificare le tendenze e gli andamenti chiave che indicano eventuali problemi o potenziali aree di miglioramento. 

Misurazioni sofisticate forniscono informazioni complete sulle prestazioni complessive, in modo che le azioni correttive possano essere intraprese rapidamente per garantire che i siti rimangano sicuri e mantenendo costanti livelli di eccellenza durante tutte le fasi di consegna. 

L'Architettura del Futuro

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  1. Migliore gestione del budget e maggiori risparmi 

Una delle principali ragioni per cui gli appaltatori investono nell’analisi dei dati per la gestione dei progetti di costruzione è che questo aiuta migliorare la gestione del budget. I progetti edili sono costosi ed è utile trovare modi per ridurre al minimo i costi senza sacrificare la qualità. 

L’analisi dei dati può aiutare i direttori di progetti di costruzione a fare previsioni di costo più accurate, analizzando i dati relativi alle spese, ai prezzi dei fornitori e alle condizioni di mercato. Analizzare i costi aiuta anche a identificare le differenze tra costi effettivi e preventivati, nonché le prestazioni del contratto, i prezzi e la conformità. Queste informazioni aiutano a migliorare le decisioni di gestione del budget. 

  1. Migliorare la gestione della pianificazione e l’assegnazione delle attività 

La programmazione e l’assegnazione di compiti sono due delle fasi più complesse della pianificazione di un progetto edile perché comportano molte incognite. I direttori di progetti di costruzione devono poter considerare ritardi e modifiche nel piano, che vanno a influire sulle tempistiche del progetto. E tramite l’analisi dei dati riescono a farlo con precisione millimetrica. Per esempio, l’esecuzione di un’analisi sulle tappe intermedie, le attività e le scadenze del progetto possono aiutare a monitorare le prestazioni della pianificazione. 

Gli appaltatori possono anche valutare i rischi per la pianificazione analizzando lo stato di avanzamento del progetto, l’utilizzo delle risorse e le condizioni di mercato. E, cosa ancora più importante, possono prevedere i risultati futuri della pianificazione, come la probabilità di ritardi o lo sforamento dei costi, in base all’analisi di dati storici.  

Conclusione

L’utilizzo dell’analisi dei dati nella gestione dei progetti edili sta rivoluzionando il modo in cui essi vengono gestiti e completati. Dall’aumento nella collaborazione all’aiuto nell’identificazione dei rischi e la riduzione dei costi, non c’è dubbio che l’analisi dei dati possa dare alle squadre di progetto un margine competitivo di vantaggio. Inoltre, avere dei processi efficienti e una maggiore trasparenza porta a una maggiore rapidità nei tempi di completamento e a una migliore comunicazione tra le parti. 

Dopo tutto, la puntualità nella consegna e la qualità delle prestazioni rimangono due criteri essenziali per il successo di qualsiasi progetto edile. Pertanto, è essenziale che le squadre edili rimangano all’avanguardia per quanto riguarda le tecnologie in continua evoluzione, come quelle relative all’analisi dei dati. 

Sfruttando queste tecnologie in modo efficace, le aziende possono non solo risparmiare sui costi, ma anche migliorare la redditività complessiva dei loro progetti. Investire in strategie intelligenti porterà numerosi vantaggi a proprietari, appaltatori, lavoratori e consulenti negli anni a venire! 

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